El tráfico referido por Copilot cayó un 96 % desde su máximo. ¿Microsoft perdió la búsqueda con IA?

La caída del 96 % de Copilot es el titular con más probabilidades de circular sin su denominador.

El informe 2026 State of AI Discovery de Previsible siguió las mismas 166 propiedades de GA4 durante 19 meses. Midió sesiones atribuidas a fuentes identificables de plataformas LLM independientes como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Copilot. No midió todos los recorridos asistidos por IA, la actividad sin clic ni las funciones de búsqueda con IA de Google.

Ese límite cambia la conclusión. El estudio muestra dónde se concentró el tráfico de referencia de LLM que GA4 pudo observar y qué plataformas ganaron o perdieron impulso como fuentes de visitas. No permite declarar quién ganó la búsqueda con IA.

Qué Midió Realmente Previsible

Las 166 propiedades permanecieron en el conjunto de datos desde noviembre de 2024 hasta mayo de 2026. La muestra incluyó SaaS, comercio electrónico, finanzas, servicios legales, salud, seguros, educación, medios, eventos y venta de entradas, además de pequeñas empresas.

Las sesiones mensuales medibles procedentes de LLM aumentaron de 65.249 en noviembre de 2024 a 644.478 en mayo de 2026, unas 9,9 veces el volumen inicial. Las sesiones referidas desde ChatGPT pasaron de 47.606 a 610.910 entre esos mismos extremos.

Las cifras por plataforma exigen la misma precisión:

• ChatGPT: 92,4 % de las sesiones de referencia medibles desde plataformas LLM independientes en este conjunto de datos, no el 92,4 % de la búsqueda con IA ni del uso global de IA.
• Gemini: 18.119 sesiones referidas en mayo de 2026. Fue la segunda fuente independiente más grande entre las plataformas nombradas en las cifras publicadas de mayo.
• Claude: 133 sesiones mensuales referidas en noviembre de 2024 y 8.528 en mayo de 2026, cerca de 64 veces el volumen inicial. Claude superó a Perplexity en marzo, no a Gemini.
• Perplexity: cayó cerca de un 61 % desde su máximo de 17.507 referencias en marzo de 2025 hasta 6.788 en mayo de 2026.
• Copilot: cayó cerca de un 96 % desde su máximo de 8.651 referencias en agosto de 2025 hasta 339 en mayo de 2026.

Los datos publicados para mayo contienen una pequeña inconsistencia. La suma de las cinco plataformas nombradas da 644.684 sesiones, mientras que el informe indica 644.478 para todas las plataformas en mayo. Esa diferencia de 206 sesiones puede ser un error tipográfico, una revisión descoordinada o un detalle de reporte no explicado. Yo la registraría y evitaría calcular una nueva cuota mensual o una categoría residual con esas cifras.

¿Microsoft Perdió la Búsqueda con IA?

No. El conjunto de datos no permite sostener ese veredicto.

Caer de un máximo mensual de 8.651 referencias a 339 es grave para el canal medido. Demuestra que Copilot perdió impulso como fuente de referencia dentro de estas 166 propiedades. No demuestra que Microsoft haya perdido todos sus usuarios de búsqueda con IA, implementaciones empresariales, interacción con el producto, ingresos o influencia dentro de Windows, Microsoft 365, Azure y su ecosistema.

Una persona puede usar Copilot sin hacer clic en un resultado externo. Una empresa puede implementar productos de IA de Microsoft sin generar una referencia en GA4. Copilot también puede influir en un recorrido que más tarde llegue por tráfico directo, búsqueda de marca, correo electrónico u otra fuente.

Las sesiones referidas son eventos posteriores dentro del sitio web, no eventos de uso del producto. Yo reduciría la prioridad de Copilot como fuente de referencias solo después de revisar la analítica y las conversiones del sitio. No usaría este estudio para evaluar el negocio de IA de Microsoft.

El crecimiento de Claude, cercano a 64 veces el nivel inicial, también necesita su punto de partida. Pasar de 133 a 8.528 sesiones referidas es relevante, sobre todo para audiencias técnicas y profesionales, pero el múltiplo no elimina el contexto del volumen absoluto. La cifra de Gemini en mayo impide afirmar que Claude se convirtió en la segunda fuente independiente más grande.

La Búsqueda con IA de Google Pertenece a Otra Capa

Previsible excluye AI Overviews y AI Mode porque la búsqueda con IA de Google no llega como el mismo tipo de referencia independiente. También queda fuera la actividad de IA que influye en una persona sin producir una visita.

La capa omitida es grande. En I/O, el 19 de mayo de 2026, Google dijo que AI Overviews superó los 2.500 millones de usuarios activos mensuales. Es una cifra de audiencia de producto comunicada por Google. No puede compararse numéricamente con los 6,77 millones de sesiones referidas acumuladas por Previsible porque cambian las unidades, los periodos, los productos y las poblaciones.

Google comenzó a desplegar el informe específico el 3 de junio de 2026 para un subconjunto de propietarios de sitios web, inicialmente en el Reino Unido. El acceso sigue limitado a un subconjunto de propiedades. Si el informe no aparece, puede deberse al despliegue, a una cantidad insuficiente de impresiones en funciones compatibles o a la elegibilidad. No significa automáticamente que la visibilidad en IA sea cero.

Ya expliqué el lanzamiento en mi guía sobre el informe de rendimiento de IA generativa de Google Search Console. El reto operativo ahora es usarlo junto con las referencias de analítica sin mezclar dos conjuntos de datos parciales en un KPI ficticio.

Qué Muestra el Informe de Google y Qué Deja Fuera

La documentación oficial de Search Console define la métrica específica como impresiones. Google registra una impresión cuando se muestra un enlace al sitio en una función compatible de IA generativa en Google Search. El informe incluye actualmente AI Overviews y AI Mode, pero excluye los experimentos de Search Labs.

Una página en este informe es la página final enlazada después de las redirecciones, y la mayoría de los datos de página se atribuye a la URL canónica seleccionada por Google. La frase segura es que se mostró el enlace de esa página. El informe no demuestra que Google usó el texto para respaldar una afirmación, que trató la página como una cita, que la colocó en una posición destacada o que la mostró dentro de un contexto concreto.

Google sí cuenta los clics válidos hacia páginas externas desde AI Overviews y AI Mode. Su documentación sobre funciones de IA indica que el tráfico de estas funciones entra en el informe general de rendimiento de Search Console bajo el tipo de búsqueda web. La documentación sobre el conteo de clics e impresiones también confirma que un clic hacia un enlace externo desde una función de IA cuenta como clic.

El límite está en el desglose. Esos clics se mezclan con el rendimiento web habitual, mientras el informe específico muestra la parte de impresiones de IA. Dividir los clics web entre las impresiones de IA no produce un CTR de IA porque el numerador y el denominador provienen de conjuntos de eventos distintos.

El informe tampoco muestra la consulta o instrucción detrás de una impresión. Las consultas web habituales ayudan a entender por qué términos se posiciona una página, pero no pueden rebautizarse como instrucciones de IA ocultas. Google no documenta en este informe un conteo de citas, una posición de cita, el texto de la respuesta, una comparación con competidores, un campo de conversión ni una dimensión separada para AI Overviews y AI Mode.

Es un informe de visibilidad de enlaces en IA, no un informe completo de atribución de IA.

Mi Auditoría Ordenada de Visibilidad, Referencias y Resultados

Uso una auditoría por capas porque cada sistema controla una parte distinta del recorrido. Los conjuntos de datos pueden alinearse por página canónica y periodo para investigar, pero no se pueden unir en el nivel de evento. El proceso no permite calcular el CTR de IA, identificar todos los clics de IA ni demostrar que una impresión causó una conversión.

1. Fija las definiciones

Crea un diccionario de datos breve antes de abrir un panel. Etiqueta las impresiones del informe específico como ai_link_impressions. Mantén las métricas habituales como web_impressions, web_clicks, web_ctr y web_position. Llama standalone_llm_referral_sessions a las visitas identificables desde plataformas LLM independientes.

No cambies el nombre de los clics web para presentarlos como clics de IA, de una impresión para llamarla cita ni de las consultas web para llamarlas instrucciones de IA. Una columna no debe adquirir un significado más fuerte del que permite su fuente.

2. Exporta el informe específico de IA generativa

Cuando una propiedad tenga acceso, compara periodos completos, por ejemplo, los últimos 28 días completos frente a los 28 anteriores. Exporta páginas enlazadas, países, dispositivos y fechas. Conserva el gráfico y la tabla porque Google cambia la agregación según la vista y los totales pueden diferir.

Normaliza las URL canónicas finales. Añade tipo de página, grupo temático, mercado, función dentro del embudo, responsable, ruta de conversión y fecha de la última actualización relevante. Así conviertes una lista de impresiones en una cola de revisión.

3. Extrae el rendimiento web para las mismas páginas y fechas

Exporta impresiones web, clics, CTR, posición promedio y datos de página para los mismos periodos. Mantén aparte las consultas y etiquétalas como consultas web.

Si aumentan las impresiones de IA mientras caen los clics web, investiga las posiciones, la mezcla de consultas, el país, el dispositivo, la estacionalidad y la composición del resultado. No llames tasa de cero clics de IA a esa diferencia. Si ambas métricas suben, tampoco puedes atribuir el aumento de clics a las funciones de IA. Ese es el problema central de la atribución en la búsqueda con IA: la exposición, un enlace mostrado, una visita y los ingresos permanecen separados hasta que un identificador confiable los conecte.

4. Crea la vista de referencias desde plataformas LLM

Mantén un grupo de fuentes para los dominios conocidos y sus variantes de aplicaciones o subdominios. Informa por fuente, página de destino, tipo de página, país, interacción y conversión. Conserva la referencia original junto al canal agrupado para detectar cambios de nombre.

Empieza por ChatGPT porque el resultado de Previsible lo convierte en la primera prioridad de auditoría. Después usa tus propios datos. Una plataforma para desarrolladores puede recibir tráfico de Claude más valioso. Un sitio de comercio electrónico puede ver que las referencias de Gemini convierten de otra manera. Previsible sirve para decidir dónde mirar, no sustituye el análisis de datos propios.

En mi artículo sobre el tráfico de referencia de ChatGPT y un futuro sin clic que también puede generar clics explico por qué unos enlaces más visibles pueden cambiar el recorrido sin eliminar el comportamiento sin clic.

5. Conecta las páginas observables con las conversiones

Para las sesiones con una fuente identificable, conecta las páginas de destino con prospectos, transacciones, oportunidades calificadas e ingresos cuando el consentimiento y el seguimiento lo permitan. Usa los identificadores de fuente, sesión, campaña y prospecto ya presentes en analítica y en el CRM.

Mantén la influencia no atribuida en una categoría explícita de desconocidos. Una búsqueda de marca, una visita directa o una conversación de ventas puede haber recibido la influencia de una respuesta de IA, pero una historia plausible no es evidencia a nivel de fuente. Informa por separado las conversiones observables de referencias LLM y las conversiones en páginas que también recibieron impresiones de IA de Google.

6. Supervisa un conjunto controlado de instrucciones

Usa las páginas con impresiones de IA relevantes o cambios bruscos para crear una muestra pequeña a partir de consultas web, preguntas de clientes, búsquedas internas, temas de soporte y objeciones de ventas. Registra la instrucción exacta, la fecha, el país, el dispositivo, la función, los enlaces visibles, el contexto de la respuesta y los competidores.

Trata cada resultado como una observación fechada. Las respuestas varían según la ubicación, la personalización, los cambios de modelo y la expansión de consultas. Una herramienta puede hacer que la muestra sea repetible, pero no revela toda la población de consultas de Google. Mi análisis de las herramientas de seguimiento de visibilidad en IA explica ese límite de muestreo.

Qué Priorizaría Después del Titular del 92,4 %

Primero comprobaría que las referencias de ChatGPT estén bien clasificadas y conectadas con los resultados de sus páginas de destino. Revisa los nombres de las fuentes, las redirecciones, los efectos del consentimiento y las variantes de aplicaciones antes de confiar en el gráfico del canal.

Después exportaría el informe específico de Google para cada propiedad que tenga acceso y agruparía las páginas canónicas enlazadas según su objetivo de negocio. Un volumen alto de impresiones en contenido educativo puede contribuir al descubrimiento. En páginas comerciales, el mismo patrón puede justificar una revisión más cuidadosa de las rutas de conversión y el contexto de las respuestas. Sin clics específicos de IA, ninguno de los dos patrones demuestra tráfico.

Mantendría separado el tráfico de referencia de Gemini y la exposición en la búsqueda con IA de Google. Una visita desde gemini.google.com es una referencia independiente observable. Una impresión de AI Overview pertenece a la capa de IA generativa de Search Console. Un solo canal llamado Google AI destruye esa diferencia.

Para modificar contenido, seguiría los fundamentos documentados por Google: páginas rastreables, URL canónicas estables, indexabilidad, enlaces internos claros, texto útil, datos estructurados precisos y evidencia que ayude al lector. No existe un Schema.org especial para IA capaz de reparar una página débil. Mi guía sobre la documentación de Google para la búsqueda con IA cubre esos requisitos sin inventar una norma técnica aparte.

Usa un Lenguaje de Reporte que Respete la Evidencia

Usa frases como estas:

• "ChatGPT representó el 92,4 % de las sesiones de referencia medibles desde plataformas LLM independientes en el conjunto de 166 propiedades analizado por Previsible."
• "Google registró 18.400 impresiones de enlaces para estas páginas en funciones compatibles de búsqueda con IA generativa durante el periodo."
• "Los clics web habituales para las mismas páginas canónicas aumentaron un 8 %, pero Search Console no permite separar cuáles provinieron de AI Overviews o AI Mode."
• "Analítica registró 312 sesiones desde fuentes identificables de plataformas LLM independientes, con 11 formularios de prospecto completados."
• "Nuestro conjunto controlado mostró la página en 9 de 30 observaciones fechadas. Es una muestra supervisada, no una puntuación de visibilidad para todo el mercado."

Evita afirmaciones como ChatGPT controla el 92,4 % de la IA, el uso de Copilot se desplomó un 96 %, el CTR de Google AI fue del 4,2 % o la IA causó 23 ventas, salvo que otra fuente defendible las respalde directamente.

Conclusión

Previsible ofrece un punto de comparación sólido para la capa medible de referencias. ChatGPT dominó esa capa en su muestra de 166 propiedades, Claude creció con rapidez, Gemini mantuvo el segundo lugar en las cifras publicadas de mayo y tanto Perplexity como Copilot perdieron impulso como fuentes de referencia.

El informe específico de Google aporta otra evidencia: se mostraron enlaces en AI Overviews o AI Mode. Cubre una parte del vacío de visibilidad, pero no conecta una impresión con un clic específico de IA, la instrucción oculta, el contexto de una cita o una venta.

Usa el informe específico para encontrar páginas expuestas, el rendimiento web habitual para analizar resultados agregados de Search, las referencias de analítica para observar visitas desde plataformas LLM y el CRM para medir resultados de negocio. Mantén esas columnas separadas hasta que los sistemas de origen ofrezcan una conexión real.

Preguntas Frecuentes

¿ChatGPT tiene el 92,4 % del mercado de IA?

No. ChatGPT representó el 92,4 % de las sesiones de referencia medibles desde plataformas LLM independientes en el conjunto de 166 propiedades de GA4 analizado por Previsible. El estudio no mide usuarios globales, cuota de búsquedas, instrucciones, citas, exposición sin clic ni las funciones de búsqueda con IA de Google.

¿Copilot perdió el 96 % de sus usuarios?

No. Las sesiones referidas desde Copilot dentro de la muestra cayeron cerca de un 96 %, desde un máximo de 8.651 en agosto de 2025 hasta 339 en mayo de 2026. Eso no mide el total de usuarios, la adopción, el uso empresarial, los ingresos ni todos los recorridos en los que pudo influir.

¿Qué muestra el informe específico de IA generativa de Google?

Muestra impresiones cuando los enlaces de un sitio aparecen en AI Overviews o AI Mode. Las dimensiones disponibles son la página canónica enlazada, el país, el dispositivo y la fecha. El acceso está limitado a un subconjunto de propiedades y los experimentos de Search Labs quedan fuera del alcance documentado actual.

¿Search Console cuenta los clics desde AI Overviews y AI Mode?

Sí. Los clics válidos hacia páginas externas entran en el rendimiento web habitual de Search Console. El informe específico de IA generativa no los separa como una métrica de clics de IA.

¿Puedo calcular el CTR de IA dividiendo los clics web entre las impresiones de IA?

No. Los clics web habituales incluyen toda la actividad de búsqueda web de Google, mientras que el informe específico solo aísla impresiones de funciones compatibles de IA generativa. El numerador y el denominador no representan el mismo conjunto de eventos.

¿El informe muestra la instrucción, la cita o la respuesta detrás de una impresión?

No. La documentación oficial actual no muestra consultas, instrucciones, texto de la respuesta, contexto o posición de la cita, competidores ni una vista separada de AI Overviews y AI Mode.